AI成本失控成企业新痛点:PDF转PPT竟成Token消耗重灾区
SmartHey6月26日消息,据科技媒体 404Media 报道,一份外泄的埃森哲(Accenture)内部会议录音揭示,众多企业在大规模应用AI过程中正遭遇显著的成本失控问题。

录音显示,埃森哲内部坦承:一些原本简单、低耗的人工任务,在接入AI后反而引发异常高昂的Token支出。其中尤为典型的是将PDF文档批量转换为PPT演示文稿——该操作因涉及多轮解析、格式重建与上下文理解,常导致Token用量激增,成为隐形成本黑洞。
更严峻的是,当前企业普遍缺乏可复用的成本预估模型。同一类AI任务的实际开销,会随调用频次、输入长度、提示工程复杂度及执行链路深度动态波动,使得预算编制与费用管控难以真正落地。
与会专家指出,当前最大挑战并非单纯支出上升,而是价值难以量化:企业无法清晰评估某项AI应用究竟提升了多少效率、节省了多少人力,或创造了何种增量收益。在成本持续攀升而ROI模糊的双重压力下,扩大AI部署决策正面临严峻的信任与依据缺失。
