面壁智能领跑端侧AI：首获备案、打入三星供应链，定义“密度定律”新范式
撰文 | 雁 秋
编辑 | 李信马
题图 | 面壁智能
今年的WAIC迎来关键转折点：AI智能体手机正式从概念走向合规落地。
阶跃星辰的STEPX Neo被授予“镇馆之宝”称号，置于展台核心高流量区；中兴努比亚NaviX Ultra搭载全新升级的豆包手机助手，成为业内瞩目的第二代豆包手机；而面壁智能展台人气持续高涨——其策略已悄然转变：不再比拼参数排名，转而聚焦真实场景跑通能力与可验证的商业交付数据。
现场热度背后，是端侧AI手机历史性突破：7款端侧AI手机服务于7月22日同步完成国家网信办备案。这意味着AI手机不再是技术噱头，而是具备合法身份、可商用、可监管的合规主体，“AI手机”从此名正言顺。
作为国内最早All in端侧大模型赛道的企业，面壁智能提出“端侧主内、云端主外”的协同逻辑，并率先实现国产端侧AI模型进入国际旗舰手机供应链——其端侧模型能力已深度集成至三星Galaxy Z Fold8系列，成为首家打入三星旗舰供应链的中国端侧AI厂商。
7月22日晚，三星发布全新折叠屏旗舰Galaxy Z Fold8 Ultra与Fold8，首次搭载由面壁智能提供端侧AI能力的Galaxy AI系统。该系统支持本地化语音理解、实时多语种翻译、文档摘要生成等高频办公与创作场景，以更自然、更个性化的交互方式，全面覆盖高效办公、内容生产与即时表达需求。
为何三星选择面壁？SmartHey在WAIC期间专访面壁智能CEO李大海、总裁雷升涛及端侧商业化团队。密集对话揭示一个共识：面壁对端侧路径的长期坚守近乎“偏执”，而这正是其 simultaneously 获得用户关注、商业订单与监管认可的底层逻辑。
（为行文简洁，后文统一简称“面壁”）
01、端侧AI落地有了“庄稼”：从试种到规模化生长
当前AI手机演进存在三条主流路径：手机厂商自研模型、初创公司自建终端、以及面壁所代表的“第三方模型赋能”模式。
面壁坚持社会化分工理念——手机厂商专注硬件与系统体验，模型公司深耕端侧智能底座。李大海以智能汽车类比：目前70%自动驾驶能力来自第三方供应商，仅30%为车企自研。他坚信，端侧AI终将走向同样成熟的产业分工格局。
但前提在于：第三方模型必须在性能、功耗、可靠性上全面超越手机厂商自研方案。
在手机这一严苛场景中，功耗、内存与温控是不可逾越的物理边界。“跑不动就是跑不动。”面壁CTO曾国洋直言，“功耗超标引发发热，你不可能靠补贴一块冰来解决。”
对此，面壁提出“密度定律”：开源大模型的有效智能密度约每3.5个月翻倍——即同等性能下，所需参数量减半。这直接挑战行业“参数越大越强”的惯性认知，指出真正决定模型价值的，是单位参数所能承载的有效智能。
该定律具备明确产业意义：只要智能密度持续提升，终端设备无需升级硬件，即可持续运行更强大的AI模型。
真实落地始于汽车：2025年10月，长安马自达EZ-60成为首款量产搭载面壁端侧模型的车型；随后吉利银河M9等多款车型陆续接入SuperMate智能体；截至2026年底，SuperMate预计实现超30万台车辆规模化交付。
手机领域，面壁成为唯一一家以纯端侧模型能力通过国家AI备案的大模型企业；同步发布面向具身智能的MiniCPM-Robot系列模型；在航天方向，联合一苇宇航推出“大模型×太空算力”一体化解决方案。
谈及场景选择逻辑，李大海提出三大标准：“需求是否真实存在、能否规模化复制、是否具备可持续商业模式。”他将单点项目比作“打猎”，而规模化落地则是“种庄稼”。“我们很高兴看到，庄稼正一季比一季长得更旺。”
02、端侧备案背后的硬门槛：内生安全即护城河
7款端侧AI同日备案，是国内首次对手机端侧AI能力开展集中合规审查，具有里程碑意义。
但备案不等于体验跃升。短期可借“首家”“首发”标签吸引关注，长期竞争则取决于模型成熟度、生态互通能力，以及技术迭代与监管合规的动态平衡。
那么，端侧AI要过审，究竟需满足哪些特殊要求？面壁联合创始人、总裁雷升涛指出：核心在于内生安全。
传统云端AI依赖远程服务器处理请求，而端侧AI强调关键能力在本地运行或本地-云端协同完成。这对手机尤为关键——作为离用户最近、使用最频繁、个人数据最密集的终端，若AI真要成为“可信个人助理”，就必须具备主动理解用户行为、预判意图、识别敏感信息的能力，而非被动等待指令。
“模型必须在预训练阶段就内嵌安全准则，而非依赖后期策略拦截。”雷升涛解释道。端侧AI输出不经服务器，意味着内容审核、隐私保护、防侵权防造谣等全部风险管控机制，均需前置至模型架构层面。
面壁正是从模型设计源头贯彻“端侧原生”理念：“它不是把大模型压缩进手机，而是从零开始为终端‘长出’一个模型。”其安全基座与推理能力同步构建，确保每一版迭代都在合规框架内增强功能，而非重构底层安全逻辑。
面对“密度定律”3.5个月的快速迭代节奏与相对稳定的监管周期，雷升涛表示：“基座稳固，能力渐进。”这种“安全基座+增量能力”的结构，使面壁每次模型升级均可预期通过备案——其作为唯一以端侧模型能力完成备案的大模型企业，正是这一路径可行性的最强印证。
写在最后
这是面壁第三次亮相WAIC，其发展轨迹亦是一部精准把握技术周期的“时机叙事”：
- 2023年下半年行业狂卷云端参数时，面壁All in端侧；
- 当手机厂商纷纷自研模型时，它坚定选择第三方赋能的产业分工；
- 在监管尚未明确端侧治理框架前，已将“内生安全”写入模型基因。
群访尾声，李大海指向办公室墙上一行小字：2030 AGI。他判断，云端AGI或将率先抵达，而端侧AGI将晚1–2年，预计于2030年前后实现。“从2026年的规模化落地，到2030年的端侧AGI，中间是4年关键渗透期。”
面壁的目标清晰：在这4年里，将“密度定律”的技术领先性，转化为端侧AI基础设施级的市场主导地位。