美团龙猫发布万亿参数多模态长程智能体模型LongCat-2.5，强化原生视觉理解与端到端工程能力

SmartHey11月2日消息，美团龙猫今日正式推出面向长程智能体任务的原生多模态大模型 LongCat-2.5。该模型总参数量达1.6万亿，每个 token 激活约480亿参数，在前代 LongCat-2.0 基础上显著增强原生视觉理解与智能体编程能力。

据悉，LongCat-2.5 在长序列训练中引入更丰富的长程行为轨迹数据，并依托大规模长程强化学习（Long-Horizon RL），全面提升模型在复杂代码库开发、完整项目构建等真实工程场景中的端到端任务执行能力。训练体系持续升级，覆盖高质量数据合成、拟真执行环境构建，以及跨 Harness 的混合训练范式；尤为关键的是，团队将真实智能体（Agent）的失败交互轨迹系统性转化为可复现、可验证的训练任务，精准识别并填补模型能力短板，实现闭环式能力迭代。

技术层面，LongCat-2.5 创新性地将视觉信号编码为多层级离散 token，使主干模型能以统一 token 架构无缝融合处理图像与文本输入。这一原生多模态设计，不仅大幅提升 Visual Coding（视觉驱动编程）性能，还拓展支持创意设计生成、3D 场景理解与构建等高阶任务。

上述能力升级依托持续优化的底层基础设施：包括适配国产算力平台的长上下文高效训练框架、W4A4 低比特推理加速方案，以及训推数值一致性保障机制和长上下文 rollout 优化策略，共同支撑大规模长程强化学习的稳定、高效运行。